Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 164.177
- Реакции
- 79.629
Складчина: AI для кофейников. От нейросети до агентов [Роман Попов]
Эта книга — попытка разобраться в современном ИИ без технического образования и необходимости делать вид, что слова LLM, RAG, Attention или Multi-Agent Systems уже что-то вам объясняют. Здесь всё устроено наоборот: сначала понятная проблема и пример, потом разбираемся, как это работает, и только после этого узнаём, как оно называется.
Вы узнаете:
Как обучается система ИИ и почему правила ломаются быстрее, чем кажется
Как добавить сведения и возможности (поиск по смыслу, ответы с опорой на документы, вызов действий)
Как построить действующую систему из нескольких ИИ-агентов
Как принимать решения в команде агентов и читать новые исследования без математики
Как сохранять полезные различия между пересказами агентов и подбирать команду, отключая лишних
Когда агенту стоит проявить инициативу и почему общая задача команды проваливается при разумных отдельных ответах
Как обучать агентов координации, а не только написанию текста
Можно ли заставить агентов меньше спорить и лучше учитывать действия друг друга
Каждый урок собран одинаково: сначала сцена, в которой прежний способ ломается; потом механизм — за счёт чего работает новый и где перестаёт; потом один разобранный пример, список того, что легко перепутать, и небольшое задание в другом контексте.
Форматы epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Эта книга — попытка разобраться в современном ИИ без технического образования и необходимости делать вид, что слова LLM, RAG, Attention или Multi-Agent Systems уже что-то вам объясняют. Здесь всё устроено наоборот: сначала понятная проблема и пример, потом разбираемся, как это работает, и только после этого узнаём, как оно называется.
Вы узнаете:
Как обучается система ИИ и почему правила ломаются быстрее, чем кажется
Как добавить сведения и возможности (поиск по смыслу, ответы с опорой на документы, вызов действий)
Как построить действующую систему из нескольких ИИ-агентов
Как принимать решения в команде агентов и читать новые исследования без математики
Как сохранять полезные различия между пересказами агентов и подбирать команду, отключая лишних
Когда агенту стоит проявить инициативу и почему общая задача команды проваливается при разумных отдельных ответах
Как обучать агентов координации, а не только написанию текста
Можно ли заставить агентов меньше спорить и лучше учитывать действия друг друга
Каждый урок собран одинаково: сначала сцена, в которой прежний способ ломается; потом механизм — за счёт чего работает новый и где перестаёт; потом один разобранный пример, список того, что легко перепутать, и небольшое задание в другом контексте.
Форматы epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Биохимический конструктор питания школьника [Елена Беляева]
- Вежливость не работает. Циничное руководство по выбиванию согласия [Мария Козырева]
- Нейро-драйвы «Архитектура Личности»: 5 уровней перепрошивки мозга (Уровень 1) [Повтор]
- Когнитивно-поведенческая терапия: мастерство и эффективность. Модуль 3 [Тариф Слушатель] [Юлия Горячева, Патриция Резик, Эдна Фоа]
- Самые эффективные виды гипноза [PSYA] [Евгений Гиберт]
- Математика для экзаменов и олимпиад. Стандартные подходы к нестандартным задачам [Игорь Сергеев] + Прогрессии [Евгений Белый]
- Узнай свои цвета. Колористика внешности [Фаина Шигапова]
- Сведение и мастеринг [Тариф Зритель] [Flatloops] [Дмитрий Гарманов]
- Стабильность в хаосе: как адаптироваться к новой эре [Артем Рожко]
- Птица Феникс [Лилия Король]