Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 163.327
- Реакции
- 79.629
Складчина: AI для кофейников. От нейросети до агентов [Роман Попов]
Эта книга — попытка разобраться в современном ИИ без технического образования и необходимости делать вид, что слова LLM, RAG, Attention или Multi-Agent Systems уже что-то вам объясняют. Здесь всё устроено наоборот: сначала понятная проблема и пример, потом разбираемся, как это работает, и только после этого узнаём, как оно называется.
Вы узнаете:
Как обучается система ИИ и почему правила ломаются быстрее, чем кажется
Как добавить сведения и возможности (поиск по смыслу, ответы с опорой на документы, вызов действий)
Как построить действующую систему из нескольких ИИ-агентов
Как принимать решения в команде агентов и читать новые исследования без математики
Как сохранять полезные различия между пересказами агентов и подбирать команду, отключая лишних
Когда агенту стоит проявить инициативу и почему общая задача команды проваливается при разумных отдельных ответах
Как обучать агентов координации, а не только написанию текста
Можно ли заставить агентов меньше спорить и лучше учитывать действия друг друга
Каждый урок собран одинаково: сначала сцена, в которой прежний способ ломается; потом механизм — за счёт чего работает новый и где перестаёт; потом один разобранный пример, список того, что легко перепутать, и небольшое задание в другом контексте.
Форматы epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Эта книга — попытка разобраться в современном ИИ без технического образования и необходимости делать вид, что слова LLM, RAG, Attention или Multi-Agent Systems уже что-то вам объясняют. Здесь всё устроено наоборот: сначала понятная проблема и пример, потом разбираемся, как это работает, и только после этого узнаём, как оно называется.
Вы узнаете:
Как обучается система ИИ и почему правила ломаются быстрее, чем кажется
Как добавить сведения и возможности (поиск по смыслу, ответы с опорой на документы, вызов действий)
Как построить действующую систему из нескольких ИИ-агентов
Как принимать решения в команде агентов и читать новые исследования без математики
Как сохранять полезные различия между пересказами агентов и подбирать команду, отключая лишних
Когда агенту стоит проявить инициативу и почему общая задача команды проваливается при разумных отдельных ответах
Как обучать агентов координации, а не только написанию текста
Можно ли заставить агентов меньше спорить и лучше учитывать действия друг друга
Каждый урок собран одинаково: сначала сцена, в которой прежний способ ломается; потом механизм — за счёт чего работает новый и где перестаёт; потом один разобранный пример, список того, что легко перепутать, и небольшое задание в другом контексте.
Форматы epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Подбор и адаптация сотрудников [Альфа Курс] [Марат Исмагулов, Елена Биткина]
- Молодая шея без холки [Алесь Улищенко]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 06 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Зарплата и кадры [Тариф Cтандарт самостоятельный] [Алла Серегина, Оксана Каверина , Анна Хабибуллина]
- Яблоки в корзине акварелью [lectoroom] [Елена Базанова]
- 64 Метода глубинной психологии (16 вебинаров + презентации) [Станислав Раевский]
- [Вязание] Полосатый свитер-реглан Too-Ticky, вязаный полупатентной резинкой спицами сверху [Вяжи.ру] [Julia Wilkens]
- Анализы, обследования и интерпретация результатов. Универсальное руководство для ежедневной практики [Олег Сумин]
- [Вязание] Элегантный пуловер-реглан с графичными линиями Isa Raglan, вязаный спицами сверху [Вяжи.ру] [aegyoknit]
- Линал [Поступашки] [Владислав Васильев]