Агентный ИИ Буткемп: ИИ агенты при помощи Python, n8n, MCP & RAG [Udemy] [Арнольд Оберлейтер]

[Джокер]

Складчина: Агентный ИИ Буткемп: ИИ агенты при помощи Python, n8n, MCP & RAG [Udemy] [Арнольд Оберлейтер]
Agentic AI Bootcamp: AI Agents with Python, n8n, MCP & RAG by Arnold Oberleiter
Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)



Чему вы научитесь:

Освойте разработку искусственного интеллекта и «Vibe Coding»: используйте Cursor, Python, Node.js, Git и GitHub для быстрой разработки программного обеспечения.
Создавайте ИИ-агентов на Python: освойте Pydantic AI, интерфейсы Gradio, механизмы защиты и фреймворки оценки.
Создавайте агентов OpenAI: используйте OpenAI AgentKit, Agent Builder и интегрируйте ChatKit в приложения Next.js и React.
Разработка агентов глубокого анализа: создание автономных агентов, которые осуществляют поиск в интернете и обобщают сложные отчеты.
Освойте протокол MCP (Model Context Protocol): подключите Claude Desktop, Cursor и Antigravity к локальным файлам и инструментам.
Создавайте собственные MCP-серверы: разрабатывайте инструменты MCP с использованием Python и n8n для управления внешними API.
Автоматизация с помощью n8n (Low-Code): основные веб-хуки, HTTP-запросы, узлы кода, слияния, узел if, циклы и обработка ошибок.
Расширенные рабочие процессы n8n: создание многоагентных систем, оркестраторов, Telegram-ботов и самостоятельное размещение n8n.
Интеграция баз данных и SQL: подключите базы данных Supabase, Pinecone, Postgres и Vector к вашим агентам искусственного интеллекта.
Локальный ИИ и конфиденциальность: запускайте модели Ollama, DeepSeek, Qwen, Kimi, zAI и Llama локально с помощью Docker и Flowise.
Master RAG (Retrieval-Augmented Generation): оптимизация встраивания данных, сегментирования, Tok-K, измерения температуры, Top-P Markdown и векторного поиска.
Создавайте визуальных агентов с помощью Flowise: создавайте агентов LangChain и LangGraph без программирования и размещайте их на Render.
Разработка голосовых агентов: создавайте голосовых помощников на основе искусственного интеллекта в реальном времени с помощью Python, LiveKit, Vapi и ElevenLabs.
Генеративный ИИ и распространение: автоматизация ComfyUI, Flux, Z-Image и SDXL для генерации изображений и видео с помощью n8n.
Изучите фреймворки Agentic: разберитесь в AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Open WebUI и стеке искусственного интеллекта от Microsoft.
Создайте агентство, специализирующееся на ИИ: изучите ценообразование, генерацию лидов, стратегию продаж и поиск ниши для услуг в сфере ИИ.
Безопасность и законодательство в сфере ИИ: освоение GDPR, соответствие требованиям законодательства ЕС в области ИИ, предотвращение внедрения вредоносного ПО без предупреждения, взломов и отравления данных.
Развертывание и хостинг: публикация на GitHub, размещение на Render, развертывание приложений Next.js и управление контейнерами Docker.
Освойте веб-разработку с использованием ИИ и создавайте собственные интерфейсы для ИИ: внедряйте пользовательские чат-боты с ИИ, используя Next.js, React, TypeScript, Vite и Tailwind CSS, непосредственно на веб-сайты.
Прекратите наблюдать за тем, как развивается ИИ. Начните создавать его.
Вы видели, на что способен ИИ. Но как выйти за рамки простых подсказок и создать автономных агентов, масштабируемые системы автоматизации и реальные бизнес-приложения?
Этот курс — настоящий мастер-класс по автоматизации ИИ и ИИ-агентам. Он заполняет пробел между Low-Code (n8n, Flowise) и Pro-Code (Python, Pydantic AI, Cursor), предоставляя вам полный набор навыков для доминирования в сфере ИИ в 2026 году.
Этот курс охватывает все аспекты: от создания локальных RAG-систем, работающих на вашем ноутбуке, до развертывания голосовых агентов корпоративного уровня и освоения протокола контекстной модели (MCP).
Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, предпринимателем или энтузиастом автоматизации, вы научитесь использовать платформы LLM (такие как DeepSeek, GPT, Claude, Gemini) для выполнения реальной работы.
Что вы получите:

Практические проекты: создание агентов для углубленного исследования, голосовых аватаров, маркетинговых ботов, систем генерации лидов и многого другого.
Загружаемые ресурсы: получите доступ к готовым рабочим процессам JSON, репозиториям кода Python и системным подсказкам для ускорения внедрения.
Двухэтапное обучение: изучайте материал как визуальным способом (n8n, Flowise), так и программным (Python, Next.js).
Что вы узнаете на этом курсе:
Основы: магистратура, настройка и «программирование атмосферы»
Начните с базового набора инструментов, необходимых для работы.

Экспресс-курс по Cursor: освойте редактор кода с искусственным интеллектом, который пишет за вас программное обеспечение («Vibe Coding»).
Основы ИИ: углубленное изучение LLM, токенов, вызовов функций и «моделей рассуждений», таких как DeepSeek R1, GPT 5.2 Thinking и OpenAI o3.
Полная настройка стека: правильно установите Python, pip, uv, Node.js, Git и Docker, чтобы подготовить вашу машину к разработке ИИ.
Экосистема агентов OpenAI и веб-приложения
Создавайте официальные агенты, используя новейшие инструменты OpenAI и OpenAI Agent SDK.

OpenAI AgentKit & Agent Builder: Создавайте агентов с переменными состояния, защитными механизмами и доступом в интернет.
Интеграция Next.js и React: создавайте собственный чат (ChatKit) и размещайте пользовательские виджеты на веб-сайтах.
Агент глубокого исследования: Создайте сложного агента, способного сканировать интернет и синтезировать отчеты.
Агенты искусственного интеллекта на Python с использованием Pydantic AI
Начните свою профессиональную карьеру в области разработки искусственного интеллекта с помощью кода.

Pydantic AI Framework: Создавайте типобезопасных и надежных агентов с помощью Python.
Gradio Interfaces: Создавайте удобные веб-интерфейсы для ваших скриптов на Python.
Code & Deploy: Научитесь публиковать свои проекты на GitHub и делиться ими со всем миром.
Локальный ИИ и RAG (приоритет конфиденциальности)
Запускайте ИИ полностью на собственном оборудовании — никаких платежей за API, полная конфиденциальность.

Локальный стек: освоение Ollama , Docker и Flowise для автономного ИИ.
Расширенная технология RAG (Retrieval-Augmented Generation): настройка векторных баз данных Postgres , управление эмбеддингами и оптимизация стратегий сегментации.
LangChain и LangGraph: Разберитесь в архитектуре современных цепочек искусственного интеллекта.
Освоение Flowise: визуальные агенты искусственного интеллекта
Создавайте мощные чат-боты без написания кода.

Агенты на базе API: подключайте студентов магистратуры к реальным инструментам с помощью интеграции API.
Пользовательские чат-боты: создавайте, брендируйте и встраивайте чат-боты RAG в WordPress и собственные веб-сайты.
Анализ настроений: автоматизация маршрутизации запросов в службу поддержки на основе эмоций пользователей.
Автоматизация с помощью ИИ на основе n8n (с использованием подхода Low-Code)
Суть автоматизации бизнес-процессов — объединение всего.

Основы n8n и SQL: освойте интерфейс, переменные и подключение к базам данных Supabase .
Расширенные рабочие процессы: создание Telegram-ботов, многоагентных систем и шаблонов оркестрации.
Веб-скрейпинг и HTML: превратите любой контент веб-сайта в базу знаний для ваших агентов.
Самостоятельное размещение: научитесь размещать n8n на собственных серверах, чтобы сэкономить средства.
MCP: Протокол контекста модели
Изучите самые передовые технологии в области интеграции ИИ.

MCP в деталях: подключение Claude Desktop, Cursor и ChatGPT к вашим локальным инструментам и файлам.
Создание пользовательских MCP-серверов: разработка собственных серверов на Python и n8n.
Кроссплатформенные инструменты: используйте MCP, чтобы предоставить вашим агентам беспрепятственный доступ к Slack, GitHub и инструментам работы с базами данных.
Голосовые агенты и аватары на основе ИИ
Наделите свой ИИ голосом и лицом.

LiveKit и Python: Создавайте голосовых агентов для общения в реальном времени.
Интеграция с телефонией: подключение Vapi и ElevenLabs к телефонным номерам для входящих/исходящих звонков (например, для ботов, бронирующих столики в ресторанах).
Аватары на основе ИИ: создавайте интерактивных визуальных агентов, которые общаются с пользователями.
Генеративный ИИ и автоматизация обработки изображений
Автоматизируйте творчество с помощью моделей распространения.

Мастер-класс по ComfyUI: Создание сложных рабочих процессов генерации изображений и видео.
Flux, Z-Image и SDXL: запускайте современные модели обработки изображений локально.
Agentic Design: Автоматический запуск генерации изображений с помощью агентов n8n.
Создание бизнеса и обеспечение безопасности
Превратите свои навыки в прибыльное агентство и оставайтесь в безопасности.

План действий агентства: как устанавливать цены, предлагать и продавать услуги в области искусственного интеллекта клиентам.
Генерация лидов: стратегии холодных звонков и создания контента для социальных сетей.
Безопасность и законодательство в сфере ИИ: понимание GDPR , Закона ЕС об ИИ , технологии быстрой инъекции (Prompt Injection) и защиты от взлома (Jailbreaking).
Станьте экспертом в сфере технологий будущего!
По завершении этого курса вы не просто поймете теорию — у вас будет портфолио работающих агентов, глубокое понимание n8n, Python и MCP , а также знания в области бизнеса, позволяющие монетизировать ваши навыки.

Для кого этот курс:

Начинающие инженеры и разработчики в области ИИ: если вы знаете Python (или хотите изучить его с помощью "Vibe Coding" с использованием Cursor) и хотите освоить современный стек технологий ИИ, включая Pydantic AI, MCP, Guardrails и RAG, этот курс станет для вас идеальным решением.
Эксперты по автоматизации и те, кто не умеет программировать: пользователи Zapier или Make, готовые перейти на уровень n8n и создавать автономных агентов ИИ, а не просто линейные рабочие процессы.
Предприниматели и владельцы агентств: Если вы хотите создавать и продавать клиентам услуги на основе искусственного интеллекта (например, голосовых агентов, ботов поддержки или систем генерации лидов), этот курс охватывает как технологическую, так и бизнес-сторону (ценообразование, продажи, юридические вопросы).
Менеджеры по продуктам и энтузиасты технологий: Все, кто хочет понять, как на самом деле работают LLM-ы, векторные базы данных и агенты, чтобы быстрее создавать прототипы идей с помощью OpenAI AgentKit или Flowise.
Пользователи, ориентированные на конфиденциальность: лица, желающие запускать локальный ИИ (Ollama, DeepSeek) на собственном оборудовании, не полагаясь на облачные API.
Для профессионалов творческих профессий: если вы хотите автоматизировать создание контента с помощью ComfyUI, генерации изображений и рабочих процессов Video AI.
Требования:

Предварительных знаний не требуется, всё показано шаг за шагом.
Компьютер (Mac, Windows или Linux): Для установки таких программ, как Node.js, Python и Docker, вам потребуются права администратора.
Любопытство и терпение: Мы рассматриваем сложные темы, такие как агенты искусственного интеллекта и RAG. Предоставляются пошаговые инструкции, но умение решать проблемы будет полезно!
Материалы курса:
16 разделов • 200 лекций • Общая продолжительность 32 ч 27 мин

Введение
Краткий курс по работе с Cursor и некоторые примеры их установки.
Основы ИИ: LLM, токены, вызов функций, разработка подсказок и многое другое.
Быстро создавайте своих первых агентов! OpenAI Agent SDK с Agent Builder и AgentKit.
Python: Создавайте агентов искусственного интеллекта с помощью Pydantic AI
Локальные ИИ-агенты с использованием Flowise, Ollama, LangChain, LangGraph и RAG
Создавайте агентов с поддержкой API и размещайте их для своих клиентов.
Основы автоматизации с помощью ИИ: n8n, Supabase, SQL и самостоятельное размещение на сервере.
Расширенная автоматизация на основе ИИ и рабочие процессы с агентами с помощью n8n
MCP (протокол контекста модели) с различными клиентами и серверами.
Голосовые агенты и аватары на основе ИИ с использованием Python, LiveKit и таких платформ, как Vapi.
Автоматизация с помощью ИИ, использующая модели распространения и ComfyUI.
Дополнительные агентские фреймворки, инструменты и специальные рабочие процессы.
Как начать бизнес в сфере искусственного интеллекта и автоматизации (или продвинуться по карьерной лестнице)
Безопасность, соответствие нормативным требованиям и законодательство в сфере ИИ.
Что дальше?


Спойлер: Оригинальное описание:
Stop watching AI happen. Start building it.
You’ve seen what AI can do. But how do you go beyond simple prompts to build autonomous agents, scalable automations, and real business applications?
This course is the ultimate masterclass for AI Automation and AI Agents. It bridges the gap between Low-Code (n8n, Flowise) and Pro-Code (Python, Pydantic AI, Cursor), giving you the complete skillset to dominate the AI landscape in 2026.
From building local RAG systems that run on your laptop to deploying enterprise-grade Voice Agents and mastering the Model Context Protocol (MCP)—this course covers it all.
Whether you are a developer, an entrepreneur, or an automation enthusiast, you will learn how to orchestrate LLMs (like DeepSeek, GPT, Claude, Gemini) to do real work for you.
What You’ll Get:
Hands-on Projects: Build Deep Research Agents, Voice Avatars, Marketing Bots, and Lead Gen Systems & more.
Downloadable Resources: Access ready-to-use JSON workflows, Python code repositories, and System Prompts to fast-track your implementation.
Dual-Track Learning: Learn both the visual way (n8n, Flowise) and the coding way (Python, Next.js).
What You’ll Learn in This Course:
Foundations: LLMs, Setup & "Vibe Coding"
Start strong with the essential tools of the trade.
Cursor Crash Course: Master the AI code editor that writes software for you ("Vibe Coding").
AI Fundamentals: Deep dive into LLMs, Tokens, Function Calling, and "Reasoning Models" like DeepSeek R1, GPT 5.2 Thinking and OpenAI o3.
Full Stack Setup: Install Python, pip, uv, Node.js, Git, and Docker correctly to prepare your machine for AI development.
OpenAI Agent Ecosystem & Web Apps
Build official agents using the latest OpenAI tools and OpenAI Agent SDK.
OpenAI AgentKit & Agent Builder: Create agents with state variables, guardrails, and internet access.
Next.js & React Integration: Build your own Chat UI (ChatKit) and deploy custom widgets to websites.
Deep Research Agent: Build a complex agent capable of scouring the web and synthesizing reports.
Python AI Agents with Pydantic AI
Step into professional AI engineering with code.
Pydantic AI Framework: Build type-safe, robust agents using Python.
Gradio Interfaces: Create user-friendly web interfaces for your Python scripts.
Code & Deploy: Learn to publish your projects on GitHub and share them with the world.
Local AI & RAG (Privacy-First)
Run AI entirely on your own hardware—no API bills, full privacy.
Local Stack: Master Ollama, Docker, and Flowise for offline AI.
Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation): Set up Postgres Vector Databases, manage embeddings, and optimize chunking strategies.
LangChain & LangGraph: Understand the architecture behind modern AI chains.
Mastering Flowise: Visual AI Agents
Create powerful chatbots without writing code.
API-Powered Agents: Connect LLMs to real-world tools via API integrations.
Custom Chatbots: Build, brand, and embed RAG chatbots into WordPress and custom websites.
Sentiment Analysis: Automate customer support routing based on user emotion.
AI Automation with n8n (Low-Code)
The heart of business automation—connect everything.
n8n Fundamentals & SQL: Master the interface, variables, and connect to Supabase databases.
Advanced Workflows: Build Telegram Bots, Multi-Agent Systems, and orchestrator patterns.
Web Scraping & HTML: Turn any website content into a knowledge base for your agents.
Self-Hosting: Learn to host n8n on your own servers to save costs.
MCP: The Model Context Protocol
Learn the hottest technology in AI integration.
MCP Explained: Connect Claude Desktop, Cursor, and ChatGPT to your local tools and files.
Build Custom MCP Servers: Create your own servers in Python and n8n.
Cross-Platform Tools: Use MCP to give your agents access to Slack, GitHub, and database tools seamlessly.
Voice Agents & AI Avatars
Give your AI a voice and a face.
LiveKit & Python: Build real-time, conversational voice agents.
Telephony Integration: Connect Vapi and ElevenLabs to phone numbers for inbound/outbound calls (e.g., restaurant booking bots).
AI Avatars: Create interactive visual agents that speak to users.
Generative AI & Image Automation
Automate creativity with diffusion models.
ComfyUI Masterclass: Build complex image and video generation workflows.
Flux, Z-Image & SDXL: Run state-of-the-art image models locally.
Agentic Design: Trigger image generation automatically via n8n agents.
Building a Business & Security
Turn your skills into a profitable agency and stay safe.
Agency Blueprint: How to price, package, and sell AI services to clients.
Lead Generation: Strategies for cold outreach and social media content.
AI Security & Law: Understand GDPR, the EU AI Act, Prompt Injection, and Jailbreaking protection.
Become an Expert in the Future of Tech!

Промо на русском языке:







СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться