Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 134.025
- Реакции
- 76.356
Складчина: 0. GenAI. Магистр наук о данных [Aaron Sanchez] [udemy]
Чему вы научитесь
Искусственный интеллект
LLMs
Gemini
Groq
Ollama
Требования
Python
Описание
Введение в генеративный ИИ
Вы изучите основные принципы генеративных моделей, их применение и типы задач, которые они решают в области науки о данных.
Оценка генеративных моделей и LLMs
Вы научитесь оценивать качество результатов моделей по таким критериям, как согласованность, релевантность, фактическая точность и автоматические текстовые метрики.
Основы LLMs и инженерии запросов (Prompt Engineering)
Вы узнаете, как работают языковые модели, как создавать эффективные запросы и адаптировать их ответы под различные контексты.
Обработка данных для генеративных моделей
Вы освоите стратегии подготовки текста, изображений и документов для использования в задачах генерации и поиска.
Инференция, дообучение и эмбеддинги
Вы проанализируете, как дообучать модели, использовать эмбеддинги и применять такие методы, как few-shot и fine-tuning для индивидуальных решений.
RAG, семантический поиск и мультимодальность
Вы изучите, как интегрировать поиск информации, контекстное рассуждение и мультимодальный анализ в практические приложения.
Практические проекты
Преобразование счетов в Excel:
Вы создадите автоматизированный процесс извлечения ключевых данных из PDF-счетов и формирования структурированных отчетов в таблицах.
Юридический консультант по документам:
Вы реализуете помощника на основе LLM, который сможет отвечать на юридические вопросы, используя юридические тексты в PDF.
Описание изображений текстом:
Вы разработаете модель, которая анализирует изображения и автоматически создает их описания для упрощения интерпретации и поиска.
SQL-запросы с использованием RAG:
Вы создадите инструмент для запросов к базам данных на естественном языке, используя RAG для повышения качества результатов.
Этот курс даст вам всесторонние знания по генеративному ИИ, сочетая теорию и практику для развития навыков автоматизации, продвинутого анализа и создания интеллектуальных решений.
Для кого этот курс:
All levels
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Чему вы научитесь
Искусственный интеллект
LLMs
Gemini
Groq
Ollama
Требования
Python
Описание
Введение в генеративный ИИ
Вы изучите основные принципы генеративных моделей, их применение и типы задач, которые они решают в области науки о данных.
Оценка генеративных моделей и LLMs
Вы научитесь оценивать качество результатов моделей по таким критериям, как согласованность, релевантность, фактическая точность и автоматические текстовые метрики.
Основы LLMs и инженерии запросов (Prompt Engineering)
Вы узнаете, как работают языковые модели, как создавать эффективные запросы и адаптировать их ответы под различные контексты.
Обработка данных для генеративных моделей
Вы освоите стратегии подготовки текста, изображений и документов для использования в задачах генерации и поиска.
Инференция, дообучение и эмбеддинги
Вы проанализируете, как дообучать модели, использовать эмбеддинги и применять такие методы, как few-shot и fine-tuning для индивидуальных решений.
RAG, семантический поиск и мультимодальность
Вы изучите, как интегрировать поиск информации, контекстное рассуждение и мультимодальный анализ в практические приложения.
Практические проекты
Преобразование счетов в Excel:
Вы создадите автоматизированный процесс извлечения ключевых данных из PDF-счетов и формирования структурированных отчетов в таблицах.
Юридический консультант по документам:
Вы реализуете помощника на основе LLM, который сможет отвечать на юридические вопросы, используя юридические тексты в PDF.
Описание изображений текстом:
Вы разработаете модель, которая анализирует изображения и автоматически создает их описания для упрощения интерпретации и поиска.
SQL-запросы с использованием RAG:
Вы создадите инструмент для запросов к базам данных на естественном языке, используя RAG для повышения качества результатов.
Этот курс даст вам всесторонние знания по генеративному ИИ, сочетая теорию и практику для развития навыков автоматизации, продвинутого анализа и создания интеллектуальных решений.
Для кого этот курс:
All levels
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Новый язык телодвижений [Аллан Пиз, Барбара Пиз] + Психология лжи [Радик Яхин]
- Тайны сексуального влечения: почему наш мозг стремится к извращениям? [Roxy Evil]
- Дети алгоритмов. Как растить человека, когда его мозг с 3 лет формирует TikTok / Reels / ИИ-няня [Николай Щербатюк]
- Шахматы на воде. Искусство побеждать в эпоху хаоса + HD-Vision. Снятие пелены с матрицы мира [Николай Щербатюк]
- Сборник пасхальных рецептов [Татьяна Обухова]
- [Сборник] Рыба и морепродукты [Виктория Романова]
- Поваренная книга русской опытной хозяйки. Блюда из теста и крупы + Поваренная книга русской опытной хозяйки. Сладкие блюда [Екатерина Авдеева]
- Мировая живопись в шедеврах [АСТ]
- Кулинарный конструктор. Собери свой идеальный ужин + Рецепты из отходов (Zero Waste Кухня) [Алексей Выдрин]
- Соционика отношений как понимать друг друга. Это пара! [Анастасия Волович]