Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 143.344
- Реакции
- 78.060
Складчина: Управляй Amazon PPC с помощью ИИ-Агентов [Тариф Обучение в группе] [AdVenture Agency] [Геннадий Харченко]
Забудь про Excel и Bulk-файлы.
За 4 недели ты соберёшь полноценный ИИ-отдел, который анализирует данные, корректирует ставки и изолирует трафик — на автопилоте:
4 недели
структурированная программа
5 агентов
полный ИИ-отдел в финале
30+ дней
Что ты освоишь:
Реальный стек, который используют профессиональные PPC-агентства.
OpenClaw
Главный оркестратор агентов — SaaS или self-hosted на VPS
Amazon Ads MCP Server
Прямое API-подключение к рекламному ядру Amazon без Bulk-файлов
Helium 10 Cerebro+bot
Сбор семантики конкурентов и анализ поисковых объёмов
Claude + ChatGPT + Gemini
Система трёх критиков для перекрёстной проверки гипотез
Advanced Data Analysis
N-gram анализ, Data Blending и матрица каннибализации
RPA-Пауки (Spider)
Фоновые агенты на Windows Node + ngrok для сбора данных
Программа:
От базовых понятий ИИ-агентов до многоагентной оркестрации всего рекламного аккаунта.
Бесплатно. Модуль 0 — От ChatGPT к Агенту
Почему ChatGPT не справляется с управлением рекламой
Чем ИИ-агенты отличаются от LLM: Portal OS, OpenClaw, Claude Code
Практика: создание ИИ-Паука (RAG) — агент читает документацию Amazon Ads
Сборка отдела из GitHub — готовые специализированные агенты за минуты
Неделя 1. Архитектура агентов и семантический разум
Сборка «Совета Директоров»: SaaS (Portal OS) или Self-Hosted (OpenClaw на VPS)
Система «Три Критика»: ChatGPT, Claude и Gemini проверяют гипотезы друг друга
Архитектура системной памяти и защита от галлюцинаций
N-Gram Анализ Search Term Report за 60 дней: поиск паразитных хвостов
Два пути обработки данных: ChatGPT Advanced Data Analysis vs Portal OS
Неделя 2. Изоляция и гигиена аккаунта
Парсинг новых форматов Amazon (Unified Reporting Beta) с помощью ИИ
Матрица каннибализации: Bleeders, Parasites, Heroes
Обучение ИИ логике выминусовки: пороги кликов, CVR, ACoS в System Prompt
Математика ставок: Maximum CPC и динамическая корректировка Base Bid
Анализ плейсментов: Top of Search vs Rest of Search
Неделя 3. Автоматизация: API-революция
Отказ от Bulk-файлов: прямое подключение ИИ к Amazon Ads API
Получение доступа: анкета на developer.amazon.com, OAuth2, Client ID, Refresh Token
Управление ставками командами на естественном языке
RPA-Пауки: сбор данных конкурентов через Helium 10 Cerebro
«Карта Смыслов»: автосортировка на Core, Long-tail, Negative
Неделя 4. Полная оркестрация бренда
Claude Projects как стратег бренда: Knowledge Base с правилами маржинальности
5 агентов: Data Gatherer, PPC Strategist, Bid Controller, Inventory Watchdog, Reporting Agent
Swarm Intelligence: конвейер данные → анализ → остатки → отчёт
Human-in-the-loop: ИИ предлагает сценарии, финальное решение — за тобой
Вручение сертификатов + 30 дней поддержки от ИИ-репетитора
Тариф Обучение в группе
Все 4 недели + модуль 0 бесплатно
8 модулей · 4 живых вебинара
Домашние задания
Готовые агенты из GitHub
Цена 79796 руб. (900 евро)
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Забудь про Excel и Bulk-файлы.
За 4 недели ты соберёшь полноценный ИИ-отдел, который анализирует данные, корректирует ставки и изолирует трафик — на автопилоте:
4 недели
структурированная программа
5 агентов
полный ИИ-отдел в финале
30+ дней
Что ты освоишь:
Реальный стек, который используют профессиональные PPC-агентства.
OpenClaw
Главный оркестратор агентов — SaaS или self-hosted на VPS
Amazon Ads MCP Server
Прямое API-подключение к рекламному ядру Amazon без Bulk-файлов
Helium 10 Cerebro+bot
Сбор семантики конкурентов и анализ поисковых объёмов
Claude + ChatGPT + Gemini
Система трёх критиков для перекрёстной проверки гипотез
Advanced Data Analysis
N-gram анализ, Data Blending и матрица каннибализации
RPA-Пауки (Spider)
Фоновые агенты на Windows Node + ngrok для сбора данных
Программа:
От базовых понятий ИИ-агентов до многоагентной оркестрации всего рекламного аккаунта.
Бесплатно. Модуль 0 — От ChatGPT к Агенту
Почему ChatGPT не справляется с управлением рекламой
Чем ИИ-агенты отличаются от LLM: Portal OS, OpenClaw, Claude Code
Практика: создание ИИ-Паука (RAG) — агент читает документацию Amazon Ads
Сборка отдела из GitHub — готовые специализированные агенты за минуты
Неделя 1. Архитектура агентов и семантический разум
Сборка «Совета Директоров»: SaaS (Portal OS) или Self-Hosted (OpenClaw на VPS)
Система «Три Критика»: ChatGPT, Claude и Gemini проверяют гипотезы друг друга
Архитектура системной памяти и защита от галлюцинаций
N-Gram Анализ Search Term Report за 60 дней: поиск паразитных хвостов
Два пути обработки данных: ChatGPT Advanced Data Analysis vs Portal OS
Неделя 2. Изоляция и гигиена аккаунта
Парсинг новых форматов Amazon (Unified Reporting Beta) с помощью ИИ
Матрица каннибализации: Bleeders, Parasites, Heroes
Обучение ИИ логике выминусовки: пороги кликов, CVR, ACoS в System Prompt
Математика ставок: Maximum CPC и динамическая корректировка Base Bid
Анализ плейсментов: Top of Search vs Rest of Search
Неделя 3. Автоматизация: API-революция
Отказ от Bulk-файлов: прямое подключение ИИ к Amazon Ads API
Получение доступа: анкета на developer.amazon.com, OAuth2, Client ID, Refresh Token
Управление ставками командами на естественном языке
RPA-Пауки: сбор данных конкурентов через Helium 10 Cerebro
«Карта Смыслов»: автосортировка на Core, Long-tail, Negative
Неделя 4. Полная оркестрация бренда
Claude Projects как стратег бренда: Knowledge Base с правилами маржинальности
5 агентов: Data Gatherer, PPC Strategist, Bid Controller, Inventory Watchdog, Reporting Agent
Swarm Intelligence: конвейер данные → анализ → остатки → отчёт
Human-in-the-loop: ИИ предлагает сценарии, финальное решение — за тобой
Вручение сертификатов + 30 дней поддержки от ИИ-репетитора
Тариф Обучение в группе
Все 4 недели + модуль 0 бесплатно
8 модулей · 4 живых вебинара
Домашние задания
Готовые агенты из GitHub
Цена 79796 руб. (900 евро)
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- HR и ИИ. Практическое руководство для работы с людьми [Сергей Левченко]
- Клуб SEO мясо (июль 2026) [Максим Котёнков]
- Зачем нужен ИИ? + Как понять нейросеть: секреты мышления ИИ [Зубков Андрей]
- Дракула: метод параллельного погружения [Брэм Стокер]
- Первое впечатление: как нравиться людям [Артем Карпавичус]
- Профессия UI/UX-дизайнер. Модуль 16. Старт карьеры в UI/UX-дизайне [Videosmile] [Максим Кузнецов, Виктор Апасов, Алексей Попов]
- Профессия UI/UX-дизайнер. Модуль 11. Воркшоп. Решаем продуктовый кейс Альфа-банка [Videosmile] [Максим Кузнецов, Виктор Апасов, Алексей Попов]
- Профессия UI/UX-дизайнер. Модуль 12. Супер Photoshop [Videosmile] [Максим Кузнецов, Виктор Апасов, Алексей Попов]
- Профессия UI/UX-дизайнер. Модуль 13. Супер After Effects [Videosmile] [Максим Кузнецов, Виктор Апасов, Алексей Попов]
- Профессия UI/UX-дизайнер. Модуль 14. Супер Cinema 4D [Videosmile] [Максим Кузнецов, Виктор Апасов, Алексей Попов]