- Регистрация
- 22 Июн 2017
- Сообщения
- 28.050
- Реакции
- 115.030
[Udemy] Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020)
Чему вы научитесь
Мы рассмотрим все практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.
В этом курсе:
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Чему вы научитесь
- Процесс ETL: загрузка, очистка, объединение данных
- Построение и оценка качества модели линейной регрессии
- EDA: исследовательский анализ данных
- Обогащение данных для извлечение смысла
- Оптимизация потребления памяти набором данных
- Иерархия моделей линейной регрессии
- Ансамбль моделей линейной регрессии
- Экспорт и импорт данных в CSV и HDF5
- Участие в соревнование Kaggle
- Продвинутый Python
- Основы математической статистики
Мы рассмотрим все практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.
В этом курсе:
- Особенности процесса анализа данных (ETL): загрузка, очистка, объединение наборов данных с pandas.
- Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
- Использование sklearn для линейной регрессии.
- Интерполяция и экстраполяция данных.
- Расчет метрики качества RMSLE для моделей линейной регрессии.
- Оптимизация линейной регрессии: выбор наилучших параметров и гиперпараметров.
- Оптимизация потребления памяти при работе с большими данными.
- Запасные модели линейной регрессии.
- Ансамбли линейной регрессии для уточнения предсказания.
- Экспорт и импорт данных, включая промежуточные.
- Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.
- Аналитики Python, изучающие машинное обучение
- Программисты больших данных
- Исследователи больших данных
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на skladchina.net
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: VIP, Platinum - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Udemy] Jose Portilla - OpenAI Python API Bootcamp: Learn to use AI, GPT3, and more!
- [Udemy] Java (Джава) для начинающих: с нуля до сертификата Oracle
- [Udemy] Бизнес-презентации PowerPoint и визуализация данных
- [Udemy] Python Docx от новичка до победителя
- [Udemy] Microsoft Project для веб-основ
- [Udemy] Полный курс по алгоритмам и структурам данных
- [Udemy] Администрирование баз данных PostgreSQL (DBA) для начинающих
- [Udemy] Полное руководство по HTML
- [Udemy] Станьте хорошим программистом на Matlab за 30 дней
- [Udemy] Unity RPG Магазины и Способности: Intermediate уровень написания игр на C#