Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents) [Stepik] [Артем Уткин]

[Джокер]

Складчина: Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents) [Stepik] [Артем Уткин]

О курсе
В этом курсе мы научимся применять современные LLM для автоматизации, разбирая практические кейсы из администрирования сетевой инфраструктуры.
Мы шаг за шагом встроим LLM в традиционную автоматизацию с помощью фреймворка LangChain.
В результате мы создадим готовое решение в виде AI‑ассистента, который:

общается как ChatGPT, но с учетом вашей внутренней документации,
помогает с настройкой сетевого оборудования для рутинных задач,
анализирует логи и ускоряет диагностику инцидентов.
Так привычное взаимодействие человек‑машина превращается в удобный чат человек‑человек, где инфраструктура отвечает как живой помощник.
Курс ориентирован на решение практических задач из жизни сетевого/системного администратора.

Для кого этот курс
Администраторы сети, инфраструктуры, сетевые инженеры, DevNetOps и IT специалисты, которые хотят автоматизировать рутинные задачи с помощью современных AI-инструментов.


Спойлер: Прошоамма курса
Знакомство с LLM

Введение и знакомство
Подготовка рабочей среды
Основы работы с OpenAI
LangChain и Streamlit
Локальная LLM
Использование LLM для автоматизации

LangChain в действии
Использование RAG
LLM Agents. Часть 1
LLM Agents. Часть 2
LLM Memory
T-shoot и тюнинг
Заключение

Подведение итогов

Автор: Артем Уткин

В курс входят

12 уроков
2 часа 32 минуты видео
49 тестов
Продажник:




СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться