Gary Oldman
VIP складчик
- Регистрация
- 6 Сен 2014
- Сообщения
- 33.793
- Реакции
- 202.886
Автор: Специалист
Название: Программирование на Python 3. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами. Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.
Цель курса - освоить принципы построения библиотеки numpy, ее основные возможности, важнейшие приемы обработки и вызуализации числовых данных.
Курс предназначен для научных работников, бизнес-аналитиков, а также программистов, владеющих языком Python и желающих использовать в работе численные методы анализа данных и из визуализацию.
Содержание
Модуль 1. Основные принципы библиотеки numpy
Понятие массива и его основные свойства
Формирование массива
Арифметика массивов
Модуль 2. Основные принципы библиотеки matplotlib
Структура чертежа и система координат
Виды графиков и диаграмм
Графики элементарных функций
Модуль 3. Линейная алгебра. Операции с матрицами 4
Модуль 4. Отрисовка комбинированных диаграмм
Поверхность
Точечная диаграмма
Кривая, заданная параметрически
Модуль 5. Универсальная функция (ufunc)
Понятие универсальной функции
Создание универсальной функции
Модуль 6. Практическая работа
Подробнее:
Скачать:
Название: Программирование на Python 3. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами. Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.
Цель курса - освоить принципы построения библиотеки numpy, ее основные возможности, важнейшие приемы обработки и вызуализации числовых данных.
Курс предназначен для научных работников, бизнес-аналитиков, а также программистов, владеющих языком Python и желающих использовать в работе численные методы анализа данных и из визуализацию.
Содержание
Модуль 1. Основные принципы библиотеки numpy
Понятие массива и его основные свойства
Формирование массива
Арифметика массивов
Модуль 2. Основные принципы библиотеки matplotlib
Структура чертежа и система координат
Виды графиков и диаграмм
Графики элементарных функций
Модуль 3. Линейная алгебра. Операции с матрицами 4
Модуль 4. Отрисовка комбинированных диаграмм
Поверхность
Точечная диаграмма
Кривая, заданная параметрически
Модуль 5. Универсальная функция (ufunc)
Понятие универсальной функции
Создание универсальной функции
Модуль 6. Практическая работа
Подробнее:
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Скачать:
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Vassilyi Gudomarov, udemy] React 19: Полный курс с нуля до профи (2025)
- [Stepik, Hayk Inants] Javascript. Часть 1 (2024)
- [balun.courses, Владимир Балун] Хеш-таблицы: задачи с алгосекций (2025)
- [udemy, Start-Tech Academy] Тестирование на проникновение моделей GenAI LLM: защита больших языковых моделей (2025)
- [Stepik, Максим Крупчатников] DevOps-инженер: От основ до продакшена (2025)
- [Vesperfin, Арина Веспер] VesperfinCode: Поддержка — Генерация Паттернов и Low-Drawdown Стратегии
- [Stepik, Александр Краснопевцев] English You Need to Get an IT Job (2025)
- [Buildin, Notion огонек] Горизонты 2025 в Buildin (2024)
- [Udemy, Vitalii Shumylo] Основы сетей и сетевого администрирования (2025)
- [Udemy] NIST Framework с элементами контроля кибербезопасности и безопасности IoT