Gary Oldman
VIP складчик
- Регистрация
- 6 Сен 2014
- Сообщения
- 33.735
- Реакции
- 202.945
Автор: Специалист
Название: Программирование на Python 3. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами. Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.
Цель курса - освоить принципы построения библиотеки numpy, ее основные возможности, важнейшие приемы обработки и вызуализации числовых данных.
Курс предназначен для научных работников, бизнес-аналитиков, а также программистов, владеющих языком Python и желающих использовать в работе численные методы анализа данных и из визуализацию.
Содержание
Модуль 1. Основные принципы библиотеки numpy
Понятие массива и его основные свойства
Формирование массива
Арифметика массивов
Модуль 2. Основные принципы библиотеки matplotlib
Структура чертежа и система координат
Виды графиков и диаграмм
Графики элементарных функций
Модуль 3. Линейная алгебра. Операции с матрицами 4
Модуль 4. Отрисовка комбинированных диаграмм
Поверхность
Точечная диаграмма
Кривая, заданная параметрически
Модуль 5. Универсальная функция (ufunc)
Понятие универсальной функции
Создание универсальной функции
Модуль 6. Практическая работа
Подробнее:
Скачать:
Название: Программирование на Python 3. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами. Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.
Цель курса - освоить принципы построения библиотеки numpy, ее основные возможности, важнейшие приемы обработки и вызуализации числовых данных.
Курс предназначен для научных работников, бизнес-аналитиков, а также программистов, владеющих языком Python и желающих использовать в работе численные методы анализа данных и из визуализацию.
Содержание
Модуль 1. Основные принципы библиотеки numpy
Понятие массива и его основные свойства
Формирование массива
Арифметика массивов
Модуль 2. Основные принципы библиотеки matplotlib
Структура чертежа и система координат
Виды графиков и диаграмм
Графики элементарных функций
Модуль 3. Линейная алгебра. Операции с матрицами 4
Модуль 4. Отрисовка комбинированных диаграмм
Поверхность
Точечная диаграмма
Кривая, заданная параметрически
Модуль 5. Универсальная функция (ufunc)
Понятие универсальной функции
Создание универсальной функции
Модуль 6. Практическая работа
Подробнее:
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Скачать:
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Udemy, Stephen Grider] Docker и Kubernetes: полное руководство (2022)
- [RealManual, Егоров Василий] Traefik: проксируем в сети (2022)
- [Umapalata, Макс Куратов] Claude, сделай мне сайт (2026)
- [Vesperfin, Арина Веспер] VesperfinCode: Поддержка (14-й поток) (2026)
- [Udemy, Skillet Academy] Мастер-класс по Arduino для начинающих: искусственный интеллект, робототехника и ChatGPT (2025)
- [Udemy, Chris Kurhan] Стратегия в реальном времени на Unity: создайте свою собственную RTS-игру (2026)
- [Stepik, Дмитрий Баров] Fine BI для начинающих. Аналитика за час 2026 (2026)
- [Meelo App Empire] Империя мобильных приложений без кода: запусти свое приложение и начни зарабатывать (2025)
- [TutorPlace, Юрий Рождественский] Создание чат-ботов (2025)
- [$ sudo teach IT, Тимур Сагитов] Ботостроение в Telegram (2025)