Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 133.872
- Реакции
- 76.370
Складчина: Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей [Открытое образование] [СПбГУ]
Программа раскрывает тему интеграции искусственного интеллекта в интернет вещей — от базовых принципов до промышленных решений. Вы освоите аппаратную часть, распределённые вычисления и безопасность, а также научитесь внедрять AIoT в реальные проекты. Обучение подходит как новичкам, так и специалистам, желающим систематизировать свои знания.
Программа обучения
Модуль 1. Введение в интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект вещей (AIoT)
История возникновения интернета вещей
Определение, концепция и архитектура IoT/AIoT
Принцип BLERP и преимущества периферийных устройств с ИИ
Технологический стек IoT
Промышленный интернет вещей. Сферы применения IoT/IIoT/AIoT
Модуль 2. Аппаратное обеспечение IoT/AIoT
Форматы данных, передаваемых датчиками
Типы датчиков и сигналов
Аппаратная архитектура периферийных устройств ИИ
Энергоэффективность устройств интернета вещей
Тенденции развития аппаратного обеспечения IoT
Модуль 3. Промышленный Интернет вещей
Сбор и предварительная обработка потоков данных на периферии
Алгоритмы цифровой обработки сигналов
Задачи алгоритмов искусственного интеллекта
Алгоритмы ИИ с точки зрения реализации
Дополнительная информация о выборе и применении моделей глубокого обучения
Модуль 4. Распределённые вычисления в IoT
Особенности распределенных вычислений
Современные парадигмы распределённых вычислений
Проблемы распределённых вычислений в IoT
Облачные платформы для разработки IoT-приложений
Решение задачи на облачной IoT-платформе
Обзор платформ для туманных вычислений
Модуль 5. Проекты в сфере интернета вещей
Основные этапы жизненного цикла IoT-продуктов
Заинтересованные лица системы
Принципы определения функциональных и нефункциональных требований к IoT-решению
Проектирование
Внедрение и эксплуатация
Заключение
Результаты обучения
Вы будете знать:
Современные тенденции в сфере AIoT.
Основы технологий искусственного интеллекта и их интеграция в Интернет вещей.
Различия между IoT, IIoT и AIoT.
Безопасность и этика в сфере AIoT.
Актуальные протоколы и стандарты.
Вы научитесь:
Оценить применимость ИИ для решения задач Интернета вещей.
Формировать команды для IoT-проектов.
Разработка MVP на Arduino/RISK-V.
Анализ рисков и требований к AIoT-системам.
Вы получите навыки:
Работа с датчиками и периферийными устройствами.
Разработка распределённых IoT-решений.
Внедрение цифровых двойников.
Длительность: 6 недель. Конец регистрации: 1 января 2026 года
Стоимость: 35 000 рублей.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Программа раскрывает тему интеграции искусственного интеллекта в интернет вещей — от базовых принципов до промышленных решений. Вы освоите аппаратную часть, распределённые вычисления и безопасность, а также научитесь внедрять AIoT в реальные проекты. Обучение подходит как новичкам, так и специалистам, желающим систематизировать свои знания.
Программа обучения
Модуль 1. Введение в интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект вещей (AIoT)
История возникновения интернета вещей
Определение, концепция и архитектура IoT/AIoT
Принцип BLERP и преимущества периферийных устройств с ИИ
Технологический стек IoT
Промышленный интернет вещей. Сферы применения IoT/IIoT/AIoT
Модуль 2. Аппаратное обеспечение IoT/AIoT
Форматы данных, передаваемых датчиками
Типы датчиков и сигналов
Аппаратная архитектура периферийных устройств ИИ
Энергоэффективность устройств интернета вещей
Тенденции развития аппаратного обеспечения IoT
Модуль 3. Промышленный Интернет вещей
Сбор и предварительная обработка потоков данных на периферии
Алгоритмы цифровой обработки сигналов
Задачи алгоритмов искусственного интеллекта
Алгоритмы ИИ с точки зрения реализации
Дополнительная информация о выборе и применении моделей глубокого обучения
Модуль 4. Распределённые вычисления в IoT
Особенности распределенных вычислений
Современные парадигмы распределённых вычислений
Проблемы распределённых вычислений в IoT
Облачные платформы для разработки IoT-приложений
Решение задачи на облачной IoT-платформе
Обзор платформ для туманных вычислений
Модуль 5. Проекты в сфере интернета вещей
Основные этапы жизненного цикла IoT-продуктов
Заинтересованные лица системы
Принципы определения функциональных и нефункциональных требований к IoT-решению
Проектирование
Внедрение и эксплуатация
Заключение
Результаты обучения
Вы будете знать:
Современные тенденции в сфере AIoT.
Основы технологий искусственного интеллекта и их интеграция в Интернет вещей.
Различия между IoT, IIoT и AIoT.
Безопасность и этика в сфере AIoT.
Актуальные протоколы и стандарты.
Вы научитесь:
Оценить применимость ИИ для решения задач Интернета вещей.
Формировать команды для IoT-проектов.
Разработка MVP на Arduino/RISK-V.
Анализ рисков и требований к AIoT-системам.
Вы получите навыки:
Работа с датчиками и периферийными устройствами.
Разработка распределённых IoT-решений.
Внедрение цифровых двойников.
Длительность: 6 недель. Конец регистрации: 1 января 2026 года
Стоимость: 35 000 рублей.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Внутри системы (март 2026) [Pure peptides]
- Как думает убийца. Искусство читать мысли зла [Го Джун Чэ] + Чего не знает Бог [Владимир Саяпин]
- Специалист по информационной безопасности [TutorPlace] [Иван Земцов]
- Пакет активаций для процветания (апрель-июнь 2026) [Юлия Полещук]
- Технический анализ, синтез и прогноз [Сергей Кубагишев]
- Скретч [TutorPlace] [Юрий Мануленко]
- Пакет активаций для процветания (апрель 2026) [Юлия Полещук]
- Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели
- Шахматы для каждого: как прокачать мышление [Level One] [Николай Маевский]
- МК по вайбкодингу. Приложение для создания сайтов и лендингов [Антон Богатушин]