Построение систем машинного обучения на языке Python

[Kolin]

Продажник:

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложении машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения н знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.

Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.

Автор: Ричарт В., Коэльо П.Л.Дата выхода: 30 сентября 2015 года
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: офсетная
Объем, стр.: 302
ISBN: 978-5-97060-330-7


Скачать:

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться