Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 133.789
- Реакции
- 76.327
Складчина: [Питер] Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG [Пенг Шао]
Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению.
Книга охватывает весь процесс подготовки к интервью — от базовых концепций ML и программирования до проектирования сложных систем и инфраструктуры. Практические примеры, стратегии ответов на типичные вопросы и советы по прохождению различных этапов интервью помогут вам уверенно справиться как с техническим телефонным скринингом, так и с углубленным обсуждением моделей и оценок. Независимо от уровня — новичок вы или опытный специалист — эта книга станет вашим надежным навигатором в мире ML-собеседований, сочетая теорию, практику и реальные инсайты от экспертов. Вы с легкостью справитесь с вопросами: «Как собрать и подготовить датасет?», «Какие проблемы возникают при сборе данных?», «Что делать с несбалансированными метками или неразмеченными данными?», «Как выполнить отбор признаков?», а также сможете реализовать резервуарное семплирование, построить матрицу совместной встречаемости из корпуса текста, спроектировать рекомендательную систему для YouTube или Amazon и многое другое.
Тема: Библиотека программиста
Год: 2026
Страниц: 288
ISBN: 978-5-4461-4414-3
Формат: Скан PDF
Стоимость: 2250
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению.
Книга охватывает весь процесс подготовки к интервью — от базовых концепций ML и программирования до проектирования сложных систем и инфраструктуры. Практические примеры, стратегии ответов на типичные вопросы и советы по прохождению различных этапов интервью помогут вам уверенно справиться как с техническим телефонным скринингом, так и с углубленным обсуждением моделей и оценок. Независимо от уровня — новичок вы или опытный специалист — эта книга станет вашим надежным навигатором в мире ML-собеседований, сочетая теорию, практику и реальные инсайты от экспертов. Вы с легкостью справитесь с вопросами: «Как собрать и подготовить датасет?», «Какие проблемы возникают при сборе данных?», «Что делать с несбалансированными метками или неразмеченными данными?», «Как выполнить отбор признаков?», а также сможете реализовать резервуарное семплирование, построить матрицу совместной встречаемости из корпуса текста, спроектировать рекомендательную систему для YouTube или Amazon и многое другое.
Тема: Библиотека программиста
Год: 2026
Страниц: 288
ISBN: 978-5-4461-4414-3
Формат: Скан PDF
Стоимость: 2250
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- OpenAI Agents Builder: Создание агентов ИИ (без написания кода) [Udemy] [Дамиан Данелчик, Кристиан Войтарович]
- Подпиточный клуб (март 2026) [Магия без суеверий] [Ольга Старк, Аstra Blaster, Наталья Мальцева]
- Развод без войны [TutorPlace] [Ольга Зотова]
- Микст – механика высоких нот [Тариф Ultimate] [John Kalligan (Джон Каллиган)]
- Стань богом анимации [Gods of Steel]
- [Лепка] Подписка (донат) Украшения из полимерной глины (март 2026) [Ольга Бутяева]
- Новая жизнь к пятнице. Лучшая версия себя за 5 дней [Кевин Леман] + Как бросить лежать на диване и начать что-то делать? [Андрей Фурсов]
- Женское здоровье [Анна Павлычева]
- Меренговые торты [Pastry-school] [Елена Крохмаль]
- ИИ в интернет-магазине: как увеличить продажи и маржу [Александр Костин]