Скачать Научись делать выводы на основе данных [Тариф Базовый] [Андрон Алексанян]

[Джокер]

Складчина: Научись делать выводы на основе данных [Тариф Базовый] [Андрон Алексанян]



Делать аналитику - это навык. И его нужно качать, если вы:

Аналитик. Основная ценность вашей работы - не в табличках и коде, а в ценных выводах.
Продакт. Чтобы развивать продукт, необходимо видеть неочевидное в цифрах и конверсиях.
Менеджер. Управлять командами и проектами возможно только за счет выверенных действий, подкрепленных цифрами.
Предприниматель. Аналитика снижает энтропию и повышает эффективность действий, что выражается в деньгах.
После прохождения тренинга вы научитесь:

Строить деревья метрик и находить рычаги роста
Читать отчеты и видеть не просто цифры, а ценные выводы
Считать когорты всеми возможными способами
Делать реверс-инжиниринг и моделировать будущее
Анализировать клиентов, товары, маркетинг и другие бизнес-сущности
Строить юнит-экономику и находить узкие места в продукте
Превращать дашборды и таблички в рабочие инструменты
Регистрировать и искоренять типичные ошибки при проведении аналитики
Строить правильные объяснительные конструкции и причинно-следственные связи
Видеть полную картинку бизнеса без погружения в него — только на основании цифр
Программа

1 неделя. Дерево метрик и иерархия метрик.
2 неделя. Аналитика товаров и ассортиментной матрицы.
3 неделя. Как выстроить эффективную систему отчетности и дашбордов в компании.
4 неделя. Юнит-экономика.
5 неделя. Когортный анализ
6 неделя. Реверс-инжиниринг
7 и 8 недели. Бонусные занятия и воркшопы.


Спойлер: Программа подробно
1 неделя. Дерево метрик и иерархия метрик.

Лекция

Научимся декомпозировать любой бизнес на «ветки» и «листья» с помощью дерева метрик.
Поймем, как нужно формулировать объяснительные конструкции и предлагать гипотезы, чтобы они были правильными.
Разберем концепты опережающих и запаздывающих метрик, рычагов влияния, смежных деревьев, рекомпозии дерева и другие.
Рассмотрим типовые деревья метрик на примере онлайн-образования, офлайн-торговли, маркетплейсов и B2B-бизнеса.
Разберемся в разнице между деревом метрик и иерархией метрик.
Практика и разбор домашнего задания

Разбор домашнего задания по теме лекции
Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
Дополнительные микро-практики по теме лекции
2 неделя. Аналитика товаров и ассортиментной матрицы.

Лекция

Научимся проводить многомерный ABC-анализ.
Обсудим сценарии усиления ABC-анализа дополнительными группами и изменением стандартных пороговых значений.
Научимся дополнять ABC-анализ XYZ-анализом для более эффективного планирования закупок.
Обсудим концепцию кластеризации ассортимента и отличие от классического ABC-анализа.
Научимся проводить анализ эластичности спроса и посмотрим, как это влияет на бизнес-решения.
Научимся анализировать большой ассортимент с разными товарными группами, подгруппами и линейками товаров.
Научимся делать выводы на основании всех перечисленных видов аналитики: и выводы по товарной матрице, и маркетинговые решения, и мерчандайзинговые инициативы.
Практика и разбор домашнего задания

Разбор домашнего задания по теме лекции
Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
Дополнительные микро-практики по теме лекции
3 неделя. Как выстроить эффективную систему отчетности и дашбордов в компании.

Лекция

Какие виды отчетов/дашбордов бывают и в каких случаях что нужно использовать?
Правила проектирования дашборда — что на нем должно быть, чтобы он был рабочим инструментом, а чего быть не должно?
Как построить систему отчетности, чтобы метрики и виджеты не дублировались, но при этом всего было достаточно?
Практика и разбор домашнего задания

Разбор домашнего задания по теме лекции
Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
Дополнительные микро-практики по теме лекции
4 неделя. Юнит-экономика.

Лекция

Разберем концепцию построения юнит-экономики на доработанном фреймворке.
Посмотрим поведение юнит-экономики для разных сфер бизнеса: онлайн, офлайн, ритейл, b2b, b2c, подписка, продукты с длинным и коротким LTV и т.д.
Научимся искать взрывные точки роста в юнит-экономики.
Поймем, какие конкретные действия нужно делать для исправления дырок в юнит-экономике.
Научимся адаптировать концепцию юнит-экономики на специфические продукты на примере онлайн-образования и маркетплейсов.
Артефакт занятия — наш авторский шаблон юнит-экономики, заполненный для разных ниш бизнеса.
Практика и разбор домашнего задания

Разбор домашнего задания по теме лекции
Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
Дополнительные микро-практики по теме лекции
5 неделя. Когортный анализ

Лекция

Глубоко освоим концепцию когортного анализа на примере реальных данных.
Разберемся, как применять подход когортного анализа не только к выручкам, но и другим метрикам — конверсиям, ROMI, заявкам и прочему.
Наложим концепцию дерева метрик на когортный анализ и научимся строить полную картинку бизнеса на цифрах.
Научимся читать бизнес и все происходящие в нем события только на основании когорт — вы сами это увидите и прочувствуете.
Посмотрим на два разных формата представления когорт и поговорим про удобство каждого из них.
Продлим концепцию когорт на анализ LTV и конверсий в повторную оплату для подписочных моделей.
Артефакт занятия — шаблон когортного анализа + код для проведения когортного анализа в SQL и Python.
Практика и разбор домашнего задания

Разбор домашнего задания по теме лекции
Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
Дополнительные микро-практики по теме лекции
6 неделя. Реверс-инжиниринг

Лекция

Познакомимся с концепцией реверс-инжиниринга, как продолжения когортного анализа.
Научимся прогнозировать будущее, исходя из исторических когортных данных и планов компании.
Научимся искать слабые места и точки роста, которые нужно чинить уже сейчас, если хотим увидеть результат через полгода или позже.
Обсудим разные подходы к прогнозированию и как они влияют на точность прогнозов.
Практика и разбор домашнего задания

Разбор домашнего задания по теме лекции
Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
Дополнительные микро-практики по теме лекции
7 и 8 недели. Бонусные занятия и воркшопы.
Лекция:

Главные техники и ошибки при проведении аналитики.
QA-сессия с ответами на вопросы участников тренинга.
Две дополнительные лекции с приглашенными спикерами на темы и сферы бизнеса, которые вам больше всего актуальны — по просьбам слушателей


Тариф Базовый

Цена 45000 руб.




СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться