Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 145.874
- Реакции
- 78.177
Складчина: Мозг на пределе. Как жить в эпоху информационных перегрузок [Прямая речь] [Александр Каплан]
Мозг человека, очевидно, способен обрабатывать огромные объемы информации. Во многих областях деятельности он намного превосходит системы искусственного интеллекта. Однако доктора и ученые все увереннее говорят о том, что в век цифровых и мультимедийных технологий мозг оказался крайне перегружен информационными потоками и… уже не справляется со своей работой.
Действительно ли это так? Узнаем на лекции профессора МГУ Александра Каплана, психофизиолога, специалиста в области изучения мозга человека и его психических функций.
—Какие именно механизмы мозга ограничивают его продуктивность?
— Как вообще мозг воспринимает внешний мир?
— Есть ли перспективы для успешной адаптации человеческого разума в цифровом мире? Не станет ли этот мир постоянным стрессом для человека?
— Что есть этот стресс и как с ним совладать? Можно ли заметить первые признаки стрессовых состояний, чтобы помочь себе?
— Что говорит наука о последствиях информационных нагрузок XXI века для нашего интеллекта?
Лекция будет полезна всем, кто хочет разобраться в работе своего мозга, научиться справляться с информационным стрессом и повысить свою продуктивность в эпоху цифровых технологий.
Александр Каплан — психофизиолог, доктор биологических наук, профессор, заведующий лабораторией в нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов МГУ имени М. В. Ломоносова. Лауреат премии правительства РФ в области науки и техники (2002 г.). Лауреат премии им. М. В. Ломоносова за цикл работ по нейроинтерфейсам (высшая награда МГУ, 2020 г.). Постоянный спикер лектория «Прямая речь»
Цена 1260 ₽
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Мозг человека, очевидно, способен обрабатывать огромные объемы информации. Во многих областях деятельности он намного превосходит системы искусственного интеллекта. Однако доктора и ученые все увереннее говорят о том, что в век цифровых и мультимедийных технологий мозг оказался крайне перегружен информационными потоками и… уже не справляется со своей работой.
Действительно ли это так? Узнаем на лекции профессора МГУ Александра Каплана, психофизиолога, специалиста в области изучения мозга человека и его психических функций.
—Какие именно механизмы мозга ограничивают его продуктивность?
— Как вообще мозг воспринимает внешний мир?
— Есть ли перспективы для успешной адаптации человеческого разума в цифровом мире? Не станет ли этот мир постоянным стрессом для человека?
— Что есть этот стресс и как с ним совладать? Можно ли заметить первые признаки стрессовых состояний, чтобы помочь себе?
— Что говорит наука о последствиях информационных нагрузок XXI века для нашего интеллекта?
Лекция будет полезна всем, кто хочет разобраться в работе своего мозга, научиться справляться с информационным стрессом и повысить свою продуктивность в эпоху цифровых технологий.
Александр Каплан — психофизиолог, доктор биологических наук, профессор, заведующий лабораторией в нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов МГУ имени М. В. Ломоносова. Лауреат премии правительства РФ в области науки и техники (2002 г.). Лауреат премии им. М. В. Ломоносова за цикл работ по нейроинтерфейсам (высшая награда МГУ, 2020 г.). Постоянный спикер лектория «Прямая речь»
Цена 1260 ₽
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Предназначение [Марьяна Романова-Савицкая]
- Моё не моё тело [Ольга Демчук]
- Традиционная астрология, 3 ступень (2025-2026) [Аквилон] [Денис Куталёв]
- [Аудиокнига] Искусство озвучивать фильмы [Станислав Стрелков] [Повтор]
- Эзотеризм и контркультура [Семён Петрухин]
- Диагностика и лечение дерматозов вульвы [Тариф Продвинутый] [Ольга Парыгина, Анна Архицкая, Валерия Метальникова]
- Прикладная анатомия сердечно-сосудистой системы [Тариф Профессиональный] [Станислав Черноног]
- Советская классика [Тариф Без обратной связи] [Залина Борисова]
- Мега-зефирный сборник [Лилия Завадская]
- Птичье молоко без сахара [Лилия Завадская]