- Регистрация
- 22 Июн 2017
- Сообщения
- 28.050
- Реакции
- 115.031
[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 1/16 (2022)
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
ПРОДАЖНИК
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на skladchina.net
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: VIP, Platinum - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Product University] Blockchain Developer c нуля
- [Venator Browser] Закладки, каталог и статьи из OSINT браузера Venator Red 2.0
- Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных [Meritshot Academy] [Udemy]
- Без ерунды. Вебинар о Developer Experience [Школа сильних программистов] [Фёдор Борщёв]
- [FrontendMasters] Ben Callahan - Системное мышление при проектировании предприятия
- [FrontendMasters] Lydia Hallie - Продвинутые вопросы по Front-End и JavaScript
- [AmigosCode] ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ разработчик полного стека
- [Евгений Ивченков, Роман] [CyberYozh] Комплексная настройка безопасности и анонимности
- [Thinknetica] Артем Нистратов - Метапрограммирование на Ruby
- [Алексей Леонов] [Alexcode] Разработчик 1С с нуля