Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 125.848
- Реакции
- 75.851
Складчина: Фундаментальная сборка для ComfyUI [Оmniflex]
Omniflex - Портативная сборка для нодового интерфейса ComfyUI с локальными генеративными моделями и рабочими процессами.
«Фундаментальная сборка» включает следующие рабочие процессы:
Flux Pro
01 — Flux Org
02 — Flux ControlNet
03 — Flux Kontext
04 — Flux Krea+
05 — Flux Spro+
Stable Diffusion Pro
01 — SDXL
02 — SDXL ControlNet
03 — IP Adapter Pro
04 — SD Upscale
Qwen Pro
01 — Qwen Org
02 — Qwen GGUF
03 — Qwen ControlNet
Hi Dream Pro
01 — HiDream Org
Wan Pro
01 — Wan 2.2 Gen Image
Zimage Pro
01 — Zimage Org
Animation
01 — Frame Pack Img2Vid
02 — GGUF Wan 2.2
03 — Fusion X Wan 14B Img2Vid + LoRA
04 — 480p–720p Wan Video 14B Img2Vid + LoRA
05 — Wan 2.2 Txt2Vid [14B]
06 — Wan 2.2 Img2Vid + LoRA [5B]
Other
01 — Mask Styler
02 — Image Captioning
03 — 3D
04 — Audio Gen
05 — Product X
06 — LUTs
Автоматизированная установка распределяет все необходимые генеративные модели в корневой папке. Присутствуют необходимые ноды, а фундаментальная сборка содержит все дополнительные материалы для LLM-модели, стилизатора и постобработки.
Ниже приведены характеристики ПК участников и тестировщиков. На всех устройствах Omniflex работает стабильно, однако скорость напрямую зависит от характеристик ПК: низкие параметры требуют больше времени на генерацию, высокие — меньше.
Также важно отметить, что Omniflex работает как с GPU серии 1000, так и с GPU серии 5000.
Примеры:
ПК 1 — ноутбук
Процессор: AMD Ryzen 5 5600H with Radeon Graphics, 3.30 GHz
Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU — 4 GB
Оперативная память: 16 GB
ПК 2 — стационарный
Процессор: Intel Core i5-12400F
Видеокарта: ZOTAC GeForce RTX 4060 Ti Twin Edge OC White Edition — 8 GB
Оперативная память: 32 GB ADATA XPG Spectrix D50 RGB (2×16 GB, 3200 MHz)
Мой ПК — стационарный
Процессор: 12th Gen Intel Core i9-12900K (3.20 GHz)
Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3090 — 24 GB
Оперативная память: 32 GB
Желательно иметь свободное место на жёстком диске от 500 GB.
Цена 8057 руб. (103 доллара)
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Omniflex - Портативная сборка для нодового интерфейса ComfyUI с локальными генеративными моделями и рабочими процессами.
«Фундаментальная сборка» включает следующие рабочие процессы:
Flux Pro
01 — Flux Org
02 — Flux ControlNet
03 — Flux Kontext
04 — Flux Krea+
05 — Flux Spro+
Stable Diffusion Pro
01 — SDXL
02 — SDXL ControlNet
03 — IP Adapter Pro
04 — SD Upscale
Qwen Pro
01 — Qwen Org
02 — Qwen GGUF
03 — Qwen ControlNet
Hi Dream Pro
01 — HiDream Org
Wan Pro
01 — Wan 2.2 Gen Image
Zimage Pro
01 — Zimage Org
Animation
01 — Frame Pack Img2Vid
02 — GGUF Wan 2.2
03 — Fusion X Wan 14B Img2Vid + LoRA
04 — 480p–720p Wan Video 14B Img2Vid + LoRA
05 — Wan 2.2 Txt2Vid [14B]
06 — Wan 2.2 Img2Vid + LoRA [5B]
Other
01 — Mask Styler
02 — Image Captioning
03 — 3D
04 — Audio Gen
05 — Product X
06 — LUTs
Автоматизированная установка распределяет все необходимые генеративные модели в корневой папке. Присутствуют необходимые ноды, а фундаментальная сборка содержит все дополнительные материалы для LLM-модели, стилизатора и постобработки.
Ниже приведены характеристики ПК участников и тестировщиков. На всех устройствах Omniflex работает стабильно, однако скорость напрямую зависит от характеристик ПК: низкие параметры требуют больше времени на генерацию, высокие — меньше.
Также важно отметить, что Omniflex работает как с GPU серии 1000, так и с GPU серии 5000.
Примеры:
ПК 1 — ноутбук
Процессор: AMD Ryzen 5 5600H with Radeon Graphics, 3.30 GHz
Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU — 4 GB
Оперативная память: 16 GB
ПК 2 — стационарный
Процессор: Intel Core i5-12400F
Видеокарта: ZOTAC GeForce RTX 4060 Ti Twin Edge OC White Edition — 8 GB
Оперативная память: 32 GB ADATA XPG Spectrix D50 RGB (2×16 GB, 3200 MHz)
Мой ПК — стационарный
Процессор: 12th Gen Intel Core i9-12900K (3.20 GHz)
Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3090 — 24 GB
Оперативная память: 32 GB
Желательно иметь свободное место на жёстком диске от 500 GB.
Цена 8057 руб. (103 доллара)
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Спидрамп и цветокоррекция за 1 час [Bakhor]
- Рилсы на миллионы просмотров [Анастасия Май]
- Авторские материалы по ОГЭ [Тариф ОГЭ] [Дарья Титова]
- За гранью дозволенного. Путешествие в глубины психики с нейросетями и без [Василий Поздняков]
- Контекстная психология отношений [Егор Москалёв]
- Linux. Уровень 2. Администрирование сетевых сервисов [Специалист] [Сергей Русанов]
- Построение информационной безопасности на основе ГОСТ Р ИСО/МЭК 27002/27001 (2025) [Специалист] [Сергей Клевогин]
- Новогодний марафон по нейронке [Тариф Продвинутый] [Лилиана Соколовская]
- Полезный шоколад [Тариф Мне всё самое лучшее] [Ксения Богатыренко]
- Сетевой инженер на базе решений компании Cisco Systems [Специалист] [Алексей Давышин]