[ДМК] Архитектуры глубокого обучения. Математический подход [Овидиу Калин]

[Джокер]

Складчина: [ДМК] Архитектуры глубокого обучения. Математический подход [Овидиу Калин]



Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Современные идеи глубокого обучения представлены с опорой на концепции классической математики.

Среди рассматриваемых тем:

введение в теорию нейронных сетей;
нейронные сети как универсальные аппроксиматоры и процессоры информации;
сверточные (CNN), рекуррентные (RNN), генеративно-состязательные (GAN) нейронные сети
и многое другое.

В конце глав приводятся упражнения на закрепление пройденного материала.
Издание будет интересно исследователям машинного обучения, а также может использоваться для преподавания глубокого обучения на старших курсах университетов, при этом первые несколько частей вполне доступны студентам младших курсов.


Издание: Черно-белое
Автор: Калин О.
Объем, стр: 700
ISBN: 978-5-93700-258-7
PDF от издателя

Стоимость: 2000

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться