Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 143.954
- Реакции
- 78.107
Складчина: [БХВ] Искусство визуализации в бизнесе. Как представить сложную информацию простыми способами. 2-е издание [Натан Яу]
Это практическое руководство по превращению данных в понятные и убедительные визуальные истории. Оно охватывает ключевые аспекты работы с информацией: от формулировки вопросов к данным до выбора инструментов и методов визуализации. Показано, как обрабатывать данные, выделять тренды, сравнивать категории и анализировать взаимосвязи. Отдельные главы посвящены визуализации времени, пространства и многомерных данных.
Во второе издание включены новые главы по анализу данных и интерактивной графике, добавлены современные примеры визуализаций, полностью переработан код и инструменты с использованием R, Python и JavaScript, сделан акцент на осмысленные и эффективные визуализации с фокусом на ясность и цель.
Вы узнаете:
Как использовать R, Python, Excel и JavaScript для создания визуализаций, которые привлекают внимание и точно передают информацию
Как выделять аномалии, находить закономерности в данных, создавать информативные карты и многое другое
Как на реальных примерах и практических заданиях прокачать навыки работы с данными
Вы научитесь:
Визуализировать данные так, чтобы аудитория увидела неочевидное
Находить истории, скрытые в цифрах
Исследовать источники данных и выбирать оптимальные форматы для их представления
Экспериментировать с инструментами визуализации и сравнивать их
Выявлять тренды и паттерны, подбирая подходящие типы графиков
Ставить четкие цели для своих визуализаций
Формат: pdf скан
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Это практическое руководство по превращению данных в понятные и убедительные визуальные истории. Оно охватывает ключевые аспекты работы с информацией: от формулировки вопросов к данным до выбора инструментов и методов визуализации. Показано, как обрабатывать данные, выделять тренды, сравнивать категории и анализировать взаимосвязи. Отдельные главы посвящены визуализации времени, пространства и многомерных данных.
Во второе издание включены новые главы по анализу данных и интерактивной графике, добавлены современные примеры визуализаций, полностью переработан код и инструменты с использованием R, Python и JavaScript, сделан акцент на осмысленные и эффективные визуализации с фокусом на ясность и цель.
Вы узнаете:
Как использовать R, Python, Excel и JavaScript для создания визуализаций, которые привлекают внимание и точно передают информацию
Как выделять аномалии, находить закономерности в данных, создавать информативные карты и многое другое
Как на реальных примерах и практических заданиях прокачать навыки работы с данными
Вы научитесь:
Визуализировать данные так, чтобы аудитория увидела неочевидное
Находить истории, скрытые в цифрах
Исследовать источники данных и выбирать оптимальные форматы для их представления
Экспериментировать с инструментами визуализации и сравнивать их
Выявлять тренды и паттерны, подбирая подходящие типы графиков
Ставить четкие цели для своих визуализаций
Формат: pdf скан
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Травма отвержения. Взгляды и подходы в работе [Надежда Десятник]
- Мастер-класс "Между "хочу" и "боюсь". Метод работы с амбивалентными убеждениями" [Институт EMDR и FLASH] [Ольга Тур]
- Школа облигаций Кирилла Захарова. Уровень 1. [Кирилл Захаров]
- Обратно в детство: любимые истории [Huggyfun]
- Обратно в детство: Девчачьи истории. Том I [Huggyfun]
- AI Native Developer [JavaRush] [Гайк Инанц]
- Простые фразы [Ирина Клементьева]
- Черный Шепоток [Юлия Серягина]
- Печень: просто о сложном [Тариф Я сама] [Дарья Москалева]
- Похитители чернил [Альфонсо Матео-Сагаста]