Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 146.408
- Реакции
- 78.242
API Яндекс.Директа, облачные решения и визуализация данных [Яков Осипенков, Владимир Зенин]
Научитесь выгружать данные из Яндекс.Директа с помощью Python, чтобы не зависеть от других сервисов, переносить их в облачные хранилища Google BigQuery и Yandex Cloud, а также в Google Таблицы без помощи разработчиков и строить любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Looker Studio (Google Data Studio) и Yandex DataLens
Посмотрите лекцию о разработке ETL и визуализация данных для маркетолога, чтобы вы имели представление о тех процессах, которым вы научитесь вместе с нами.
Рассмотрены такие темы, как:
Что такое ETL?
Принцип работы
Зачем это нужно маркетологу?
Куда загружать данные? (про облачные хранилища Google BigQuery и ClickHouse)
Как визуализировать данные? (про инструменты визуализации Google Data Studio и Yandex DataLens)
Чему вы научитесь?
Подойдет даже для тех, кто никогда не программировал и не писал код самостоятельно
Выгружать данные
Научитесь выгружать самые актуальные данные напрямую из Яндекс.Директа с помощью собственного кода на Python
Преобразовывать данные
Сделаете преобразования с выгруженными данными, чтобы их проще было загружать в облако и потом визуализировать
Загружать данные в облако
Сможете использовать Google Cloud Plaftorm в связке с Google BigQuery, или Yandex Cloud в паре с ClickHouse (+ Google Таблицы)
Визуализировать статистику
Построите красивые и автоматические отчеты в Looker Studio или Yandex DataLens с привязкой к вашим ключевым показателям
Автоматизировать процессы
Напишите код, который автоматически будет обновлять данные, корректировать статистику и загружать ее по расписанию
Быть независимым
Не будете зависеть от сторонних решений, сервисов, разработчиков и сможете контролировать все действия сами
Научитесь выгружать данные из Яндекс.Директа с помощью Python, чтобы не зависеть от других сервисов, переносить их в облачные хранилища Google BigQuery и Yandex Cloud, а также в Google Таблицы без помощи разработчиков и строить любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Looker Studio (Google Data Studio) и Yandex DataLens
Посмотрите лекцию о разработке ETL и визуализация данных для маркетолога, чтобы вы имели представление о тех процессах, которым вы научитесь вместе с нами.
Рассмотрены такие темы, как:
Что такое ETL?
Принцип работы
Зачем это нужно маркетологу?
Куда загружать данные? (про облачные хранилища Google BigQuery и ClickHouse)
Как визуализировать данные? (про инструменты визуализации Google Data Studio и Yandex DataLens)
Чему вы научитесь?
Подойдет даже для тех, кто никогда не программировал и не писал код самостоятельно
Выгружать данные
Научитесь выгружать самые актуальные данные напрямую из Яндекс.Директа с помощью собственного кода на Python
Преобразовывать данные
Сделаете преобразования с выгруженными данными, чтобы их проще было загружать в облако и потом визуализировать
Загружать данные в облако
Сможете использовать Google Cloud Plaftorm в связке с Google BigQuery, или Yandex Cloud в паре с ClickHouse (+ Google Таблицы)
Визуализировать статистику
Построите красивые и автоматические отчеты в Looker Studio или Yandex DataLens с привязкой к вашим ключевым показателям
Автоматизировать процессы
Напишите код, который автоматически будет обновлять данные, корректировать статистику и загружать ее по расписанию
Быть независимым
Не будете зависеть от сторонних решений, сервисов, разработчиков и сможете контролировать все действия сами
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Техника "Динамическая сказка" - сказка "Василиса Прекрасная" [Карина Иванычева]
- Как собрать сайт, бота или приложение за 30 минут [Тариф Премиум] [Дмитрий Ледовских]
- Мужская власть 6 [Инна Матиссон]
- [Тайм-коды] Как ФНС проверяет физических лиц, ИП и организации: алгоритм проверок и перспективы на 2027 год [klerk] [Дмитрий Кудряшов]
- [Тайм-коды] Честный знак с 1 июля 2026: новые правила маркировки, штрафы и настройка учета в 1С [klerk] [Виталий Евтухов]
- Деньги на МАХималках [Тариф Канал] [Елена Червонец]
- Интенсив: Сбрось лишнее (Вторая ступень) [Алёна Ковальчук]
- Инвест-слет 2026
- Лавандовое поле [Анастасия Петряева]
- Системный аналитик. Часть 2 (2026) [Тариф Базовый] [Нетология]