Скачать [Udemy] Курс Многослойной искусственной нейронной сети с использованием Python

Калифорния

VIP складчик
Складчик
Регистрация
22 Июн 2017
Сообщения
28.057
Реакции
115.021
[Udemy] Курс Многослойной искусственной нейронной сети с использованием Python (2022)

Изображение [Udemy] Курс Многослойной искусственной нейронной сети с использованием Python (2022) в посте 455752



Заинтересованы в области глубокого обучения? Тогда этот курс для вас!

Этот курс был разработан, чтобы поделиться своими знаниями и помочь вам изучить сложную теорию, алгоритмы и библиотеки кодирования простым способом.

Я проведу вас шаг за шагом в мир искусственных нейронных сетей.

Этот курс веселый и увлекательный, но в то же время мы глубоко погружаемся в искусственную нейронную сеть. Он устроен следующим образом:
  • Раздел 1: Введение.
  • Раздел 2: Фундаментальная нейронная сеть
  • Раздел 3: Моделирование нейронных сетей
  • Раздел 4: Классификация рукописных цифр
В этом курсе мы рассмотрим множество инструментов. Эти инструменты включают TensorFlow, обратное распространение, сеть прямой связи и так далее. Многие другие онлайн-курсы не освещали обратное распространение, и это огромная ОШИБКА, поскольку обратное распространение — важная тема. Этот курс не только расскажет об обратном распространении в теории, но и реализует его в проекте. Таким образом, у вас будет глубокое понимание обратного распространения. Вы можете произвести впечатление на своего потенциального работодателя, показав проект с обратным распространением.

Кроме того, курс наполнен практическими упражнениями, основанными на реальных примерах. Таким образом, вы не только изучите теорию, но и получите практическую практику создания собственных моделей. Есть три больших проекта и несколько небольших проектов, чтобы отработать то, чему вы научились на протяжении всего курса. Эти проекты перечислены ниже:
  • Рукописная цифра.
  • Вес при рождении
  • МНИСТ
Станьте гуру искусственной нейронной сети уже сегодня! До встречи на курсе!

Для кого этот курс:
  • Всем, кто интересуется глубоким обучением.
  • Учащиеся, имеющие по крайней мере школьные знания по математике и желающие начать изучение глубокого обучения.
  • Любые студенты колледжа, которые хотят начать карьеру в области науки о данных.
  • Любые аналитики данных, которые хотят повысить свой уровень в Deep Learning
Требования
  • Требуются приличные навыки Python
Материал на английском языке

ПРОДАЖНИК


СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ

 
Сверху