AlexandrVlasov
Platinum
- Регистрация
- 19 Фев 2016
- Сообщения
- 223
- Реакции
- 85
[Маккинни У] Python и анализ данных [2015]
В книге «Python и анализ данных» рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки
Введение в средства анализа данных в библиотеке
Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными
Создание различных графиков и интерактивная визуализация
Временные ряды с результатами измерений в заданные моменты времени
Методы решения задач, возникающих в вебаналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами
Скачать:"[Маккинни У] Python и анализ данных [2015]"
В книге «Python и анализ данных» рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки
Введение в средства анализа данных в библиотеке
Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными
Создание различных графиков и интерактивная визуализация
Временные ряды с результатами измерений в заданные моменты времени
Методы решения задач, возникающих в вебаналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами
Скачать:"[Маккинни У] Python и анализ данных [2015]"
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Премиум, VIP, Platinum - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Udemy, Stephen Grider] Docker и Kubernetes: полное руководство (2022)
- [RealManual, Егоров Василий] Traefik: проксируем в сети (2022)
- [Umapalata, Макс Куратов] Claude, сделай мне сайт (2026)
- [Vesperfin, Арина Веспер] VesperfinCode: Поддержка (14-й поток) (2026)
- [Udemy, Skillet Academy] Мастер-класс по Arduino для начинающих: искусственный интеллект, робототехника и ChatGPT (2025)
- [Udemy, Chris Kurhan] Стратегия в реальном времени на Unity: создайте свою собственную RTS-игру (2026)
- [Stepik, Дмитрий Баров] Fine BI для начинающих. Аналитика за час 2026 (2026)
- [Meelo App Empire] Империя мобильных приложений без кода: запусти свое приложение и начни зарабатывать (2025)
- [TutorPlace, Юрий Рождественский] Создание чат-ботов (2025)
- [$ sudo teach IT, Тимур Сагитов] Ботостроение в Telegram (2025)