- Регистрация
- 22 Июн 2017
- Сообщения
- 28.050
- Реакции
- 115.031
Название: Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16 (2022)
Автор: Яндекс.Практикум
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Автор: Яндекс.Практикум
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
ПРОДАЖНИК
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на skladchina.net
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Product University] Blockchain Developer c нуля
- [Venator Browser] Закладки, каталог и статьи из OSINT браузера Venator Red 2.0
- Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных [Meritshot Academy] [Udemy]
- Без ерунды. Вебинар о Developer Experience [Школа сильних программистов] [Фёдор Борщёв]
- [FrontendMasters] Ben Callahan - Системное мышление при проектировании предприятия
- [FrontendMasters] Lydia Hallie - Продвинутые вопросы по Front-End и JavaScript
- [AmigosCode] ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ разработчик полного стека
- [Евгений Ивченков, Роман] [CyberYozh] Комплексная настройка безопасности и анонимности
- [Thinknetica] Артем Нистратов - Метапрограммирование на Ruby
- [Алексей Леонов] [Alexcode] Разработчик 1С с нуля