sheldon_cooper
Складчик
- Регистрация
- 25 Июн 2016
- Сообщения
- 33
- Реакции
- 5
Excel: Эффективная обработка массивов данных
Автор: Роберт Киракосян
Вам нужно построить план продаж или модель кредита или проанализировать много данных точно и быстро? Инструменты Excel по консолидации данных и сценарному анализу помогут вам в считанные минуты!
В курсе на конкретных примерах, таких как планирование продаж и ипотечное кредитование, показывается: -Консолидация данных на разных листах в неупорядоченных таблицах, -Создание сценариев, -Подбор параметров для достижения целевых значений, -Составление таблиц с 1-ой и 2-мя переменными, -Сочетание всех методов. Менее чем за час вы освоите специализированный инструментарий Excel для анализа данных, который поможет вам экономить время в разы и получать результаты без ошибок.
Лекция 1.1 Консолидация данных 18:33
Раздел 2: Анализ данных "Что если"
Лекция 2.1 Сценарии в Excel 18:50
Лекция 2.2 Подбор параметров в анализе "Что если" 3:22
Лекция 2.3 Таблицы данных в анализе "Что если" 13:06
Лекция 2.4 Комбинирование изученного функционала
Продажник:
Скачать:
Автор: Роберт Киракосян
Вам нужно построить план продаж или модель кредита или проанализировать много данных точно и быстро? Инструменты Excel по консолидации данных и сценарному анализу помогут вам в считанные минуты!
В курсе на конкретных примерах, таких как планирование продаж и ипотечное кредитование, показывается: -Консолидация данных на разных листах в неупорядоченных таблицах, -Создание сценариев, -Подбор параметров для достижения целевых значений, -Составление таблиц с 1-ой и 2-мя переменными, -Сочетание всех методов. Менее чем за час вы освоите специализированный инструментарий Excel для анализа данных, который поможет вам экономить время в разы и получать результаты без ошибок.
- Цели и задачи
Быстро проводить консолидацию данных, создавать сценарии - Необходимые знания
Начальные знания по Excel - Целевая аудитория
Аналитики, экономисты, финансисты, руководители, студенты - Уровень сложности
Средний
Лекция 1.1 Консолидация данных 18:33
Раздел 2: Анализ данных "Что если"
Лекция 2.1 Сценарии в Excel 18:50
Лекция 2.2 Подбор параметров в анализе "Что если" 3:22
Лекция 2.3 Таблицы данных в анализе "Что если" 13:06
Лекция 2.4 Комбинирование изученного функционала
Продажник:
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Премиум, VIP, Platinum - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Stepik, Hayk Inants] Javascript. Часть 1 (2024)
- [balun.courses, Владимир Балун] Хеш-таблицы: задачи с алгосекций (2025)
- [udemy, Start-Tech Academy] Тестирование на проникновение моделей GenAI LLM: защита больших языковых моделей (2025)
- [Stepik, Максим Крупчатников] DevOps-инженер: От основ до продакшена (2025)
- [Vesperfin, Арина Веспер] VesperfinCode: Поддержка — Генерация Паттернов и Low-Drawdown Стратегии
- [Stepik, Александр Краснопевцев] English You Need to Get an IT Job (2025)
- [Buildin, Notion огонек] Горизонты 2025 в Buildin (2024)
- [Udemy, Vitalii Shumylo] Основы сетей и сетевого администрирования (2025)
- [Udemy] NIST Framework с элементами контроля кибербезопасности и безопасности IoT
- [Влад Тен] Алгоритмы с нуля (релиз 10 сентября)